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KODAQS

KODAQS bietet Forschenden mit der Data Quality Academy und der Data Quality Toolbox sowie den DataFests bedarfsorientierte, innovative Unterstützungsangebote zur Beurteilung und Analyse der Qualität sozialwissenschaftlicher Daten.

Übersichtsgrafik zum Projekt KODAQS © GESIS Leibniz Institut für Sozialwissenschaften

Das Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozialwissenschaften (KODAQS) hat zum Ziel, als Lern-, Forschungs- und Vernetzungsort die qualitätsgesicherte Nutzung sozialwissenschaftlicher Daten zu unterstützen und zu vermitteln. Neben den klassischen noch überwiegend verwendeten Umfrage- oder Selbstberichtsdaten zählen auch digitale Verhaltensdaten sowie Verknüpfungen dieser miteinander oder mit weiteren Daten (z. B. Geodaten). Mit KODAQS sollen Forschende für Datenqualität sensibilisiert und in deren Bestimmung ausgebildet werden. Es werden Angebote geschaffen, die in transparenter und replizierbarer Weise erlauben, sozialwissenschaftliche Daten qualitätsgesichert zu verwenden, zu verarbeiten, zu analysieren sowie zu verknüpfen.

Die geplanten Angebote umfassen dabei (1) die Data Quality Academy, die mit digitalen und hybriden Lernangeboten Forschenden den qualitätsgesicherten Umgang mit sozialwissenschaftlichen Daten vermittelt, (2) die Data Quality Toolbox, die Analysecodes zur Berechnung zentraler Qualitätsindikatoren mit flankierenden Lern- und Beratungsangeboten bietet, (3) die DataFests, in denen in Form von Hackathons das Erlernte auf die eigene Forschung angewendet wird, sowie (4) Gastaufenthalte bei KODAQS, in denen – in Kooperation mit KODAQS-Mitarbeitenden – eigene Forschungsfragen mit dem Blick auf die Datenqualität untersucht werden. Flankierend wird in KODAQS in Kooperation mit nationalen und internationalen Expertinnen und Experten die Datenqualitätsindikatorik weiterentwickelt.

Projektbeteiligte

  • Universität Mannheim
  • Ludwig-Maximilians-Universität München
  • GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften