Das BMBF fördert die Realisierung von Datentreuhandmodellen (DTM) in der Praxis: Durch eine neue Förderrichtlinie sollen gezielt neue Projekte zur Skalierung und Akzeptanzsteigerung von intersektoralen Datentreuhandmodellen ermöglicht sowie ein Kompetenznetzwerk aufgebaut werden.

In Wissenschaft, Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft sind Daten als Grundlage für neue Erkenntnisse und Forschungsergebnisse, technologischen Fortschritt und Innovationen kaum mehr wegzudenken. Daher fördert das BMBF die Erforschung und Entwicklung praxisrelevanter Bausteine für die erfolgreiche Etablierung von Datentreuhandmodellen (DTM). Ausgewählt wurden 20 Projekte, die mit jeweils bis zu 500.000 Euro gefördert werden.

Das BMBF fördert die Bearbeitung fachspezifischer Fragestellungen mit datenwissenschaftlichen Methoden. Die Etablierung neuer Datenkompetenzen setzt Innovationspotenziale frei und regt so einen Kulturwandel der Datenerhebung und -nutzung an.

Bund und Länder haben sich in den Bund-Länder-Leitlinien zu Open Access über die Zukunft des wissenschaftlichen Publizierens abgestimmt. Die Leitlinien sind eine wichtige Positionierung für den freien Zugang zu wissenschaftlichen Publikationen. Bund und Länder wollen den Transformationsprozess dauerhaft, verlässlich und angemessen unterstützen.

Mit einer weiteren Förderung garantiert das BMBF die Verfügbarkeit und Weiterentwicklung der Informations-, Weiterbildungs- und Unterstützungsangebote des open-access.networks für die kommenden drei Jahre. Neben der Weiterführung von bewährten Angeboten werden auch neue Formate erprobt und Inhalte ausgebaut.